- 岗位描述:
职责描述:
1. 制定公司人力资源管理相关的各项政策、制度及流程,建立健全公司人力资源管理体系;
2. 制定人力资源管理方向的部门年度工作计划、公司整体的人力资源规划与人才策略制定;
3. 推动公司机构设置、职能配置和人才盘点、发展培训、绩效考核等各项人力资源管理工作;
4. 组织实施推进人力资源管理领域内重大的临时性工作项目,并参与公司内部跨专业领域的项目合作,提供专业支持。
- 岗位要求:
任职要求:
1. 5年以上人力资源从业经验,相关专业本科以上学历;
2. 有互联网、金融科技行业、高新技术企业工作经验,中国党员,人力资源全模块工作经历优先;
3. 具有良好的品德,职业操守,积极主动,有团队精神等良好的职业素养;
4. 具有较强的统筹管理能力、领导能力、沟通能力、执行能力、抗压能力,擅长组织协调。
- 申请职位:
https://www.liepin.com/ejob/showejob/?isPreview=1&eJobId=23387981
- 岗位描述:
1.独立或与团队协同开展公司平台系统的全面架构设计、系统总体设计及详细设计、现有系统的优化设计,根据业务规划及技术规划制定架构方案;
2.对架构方案的落地实施进行跟踪,参与开发过程管理,指导开发小组完成系统的设计、实现、集成、测试,并对系统的高可靠性、高可扩展性、高安全性负责;
3.主导业务发展中遇到的技术架构难题攻关,持续提升系统平台稳定性;
4.对其他研发人员进行技术指导、培训与交流,解决研发人员的技术问题;
5.积极了解业界发展以及人工智能、大数据等相关新技术发展及趋势,在系统架构设计中积极探索相关新思想、新技术的应用,规划公司未来架构方向;
6.完成领导交办的其他工作。
- 岗位要求:
1.计算机相关专业硕士及以上学历,具有5年以上开发经验,2年以上分布式系统设计与研发经验,大型互联网公司担任核心开发或架构师角色优先.
2.具备深刻理解与分析业务需求的能力;熟悉前中后台的典型架构及相关技术细节;精通架构设计理论、实践和工具,并掌握多种参考架构以及主要的可重用架构机制和模式;
3.熟悉并使用过互联网分布式应用常用开源组件,深入了解其特性及问题,并能对其进行合理的架构和部署,可以进行调优及升级;熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、数据库高可用设计及性能评估机制;熟悉主流数据库技术;
4.熟悉云计算、大数据、人工智能等前沿技术的主要思想、架构、算法和流程,具有较强的逻辑思维能力和分析能力,能够快速定位问题和分析解决问题;
5.具有较好的沟通、协调能力以及文字表达能力。
- 申请职位:
https://www.liepin.com/ejob/showejob/?isPreview=1&eJobId=21585545
- 岗位描述:
1.参与人保金服商业化保险科技加速器物理职场、组织架构、商业模式和运营模式的搭建设计,并执行。
2.辅助部门负责人完成金融保险科技中心(保险科技加速器)年度创投会、闭门论坛、线上线下创业辅导培训的实施
3.按照公司项目孵化机制,完成孵化项目的征集,协助项目评审专家委员会完成项目甄选工作。
4.协调相关资源,为重点加速项目提供资源对接、加速辅导、融资支持和项目管理工作
5.识别孵化项目风险,提出风控措施建议。
6.对孵化项目风险收益进行分析,提出投资建议,与人保金服孵化基金和人保金服相关部门协同,做好项目融资、投后管理和项目退出工作。
7.完成领导交办的其他工作。
- 岗位要求:
1.大学本科及以上学历,金融、经济、财务、信息技术、工商管理、法律等相关专业
2.熟知国内外金融行业特别是金融科技行业的政策走向、监管规定和风控要求;
3.具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和团队协作能力,正直诚信,坚持原则,责任心强;
4.具备较强的英文听说读写能力,能独立运用英语进行日常交流。
5.具有CPA、CFA、FRM资质者优先。
6.具有孵化加速器、金融科技、资管、投行、VC/PE、知名审计机构及风险管理咨询机构相关工作经历者优先
- 申请职位:
https://www.liepin.com/ejob/showejob/?isPreview=1&eJobId=21584901
- 岗位描述:
1,负责与产品、业务部门沟通合作,分析需求,研发贴合需求的应用数据模型;
2,负责独立完成数据挖掘模型的开发或人工智能引擎训练工作,对各类业务数据进行整理和清洗;
3,负责将数据模型固化成数据产品,并研发创新方法解决常规算法不能解决的问题;
4,协助销售团队、产品运营团队对规则、模型及策略进行监测、优化及迭代;
5,负责对第三方数据进行测试,给出评估报告,并持续跟踪数据质量;
6,完成领导交办的其他工作。
- 岗位要求:
1,统计学、计算机科学、数学或相关专业研究生及以上学历;3年以上大数据处理和数据挖掘、模型开发等项目实践经验,深入了解保险行业优先。
2,对数据高度敏感,善于寻找发现数据规律;
3,掌握数据挖掘或机器学习的方法,通过建立数据模型,能够完成有效的数据解决方案;
4,熟悉SQL、Python、R、Weka、Spss等数据分析挖掘工具,并精通其中至少一种;或熟悉Tensonflow等深度学习框架和常用的机器学习方法,如逻辑回归、随机森林、SVM等;
5,具有良好的逻辑思维能力,有较强的沟通能力和逻辑表达能力,具有良好的团队合作精神和主动意识。
6,具有大型数据建模、知识图谱或人工智能等相关工作经验者优先。
- 申请职位:
https://www.liepin.com/ejob/showejob/?isPreview=1&eJobId=21923575